Как упростить изучение фундаментального анализа



Фундаментальный анализ – тёмный лес для многих трейдеров. Единицы берутся изучать хотя бы искусство торговли на новостях. Большинство не умеют и этого, имея весьма скромные представления о таком виде трейдинга. Есть множество причин того, почему столько трейдеров игнорируют фундаментальный анализ Форекса. Основными из них являются отсутствие времени на глубокое изучение темы или банальная лень – тоже потому, что требуется анализировать много информации.

В итоге около 90 % трейдеров обходят стороной эту часть аналитики. Они вообще не знают, что происходит «по ту сторону прогнозирования», либо знают, но очень поверхностно. При этом они многое теряют. Можно долго обходиться техническим анализом, но, если вы совсем игнорируете фундаментальный, то прибыль сокращается минимум вдвое.

Это значит, что, если вы сейчас торгуете в плюс, то, используя ещё и экономические и политические данные, можно повысить этот плюс очень существенно. Если же торгуете в минус, возможно, дополнительная информация спасёт вас. При условии, что убытки не являются результатом психологических проблем.

 

Маленькая особенность фундаментального анализа

Но как же быть, если у вас всё те же банальные причины – острое нежелание изучать фундамент или же элементарная нехватка времени на это занятие? На самом деле выход есть! Существует способ того, как упростить изучение фундаментального анализа. Вам просто не обязательно изучать его самостоятельно.

Как упростить изучение фундаментального анализа

Ведь для этого уже есть люди, которые на нём специализируются. И они громко зовут себя аналитиками, лишь подчёркивая, что данная задача – их призвание и работа. Как правило, почти все они действительно глубоко изучают данные прошлого и настоящего, тратя на это по несколько часов в день. Они смотрят новости соответствующего характера, читают газеты и журналы этой направленности. В их голове умещается огромный объём информации по нужной нам теме!

Ещё пару десятилетий назад они публиковали свои новости, в основном, за деньги – на них нужно было подписываться. Сегодня всё гораздо проще. Часть их работает на себя, создавая собственные сайты. Они ведут бесплатные рассылки. Часть работает у брокеров или сотрудничает с ними. Соответственно, вы можете находить бесплатную аналитику на сайтах этих компаний. Обычно всё публикуется бесплатно, а отдельно предлагаются платные услуги. Остаётся вопрос, как выбирать «себе» такого человека.

Многие из них имеют образование финансиста, экономиста, политолога и т.п. А некоторые – нет. Сложно сказать, насколько это важно. Конечно, прекрасно, если аналитик имеет соответствующее образование. Но гораздо важнее его умение сопоставлять данные и по ним правильно определять направление рынка в ближайшее время. Обучение в университетах, к сожалению, этого таланта не даёт.

Поэтому действовать лучше так:

  1. Выделите около 3 месяцев на то, чтобы найти подходящего аналитика. Пусть эти сроки вас не пугают! Это вовсе не означает, что 3 месяца придётся заниматься одним лишь поиском. Достаточно будет тратить от получаса в день в среднем.
  2. Выберите нескольких аналитиков, специализирующихся именно на фундаментальном анализе. Лучше не ограничиваться малым списком – для начала пусть их будет около 10. Эта цифра тоже не страшна – поверьте, отсеются они довольно быстро.
  3. Подпишитесь на их прогнозы, если у них есть возможность подписки. Если нет, то отслеживайте новости самостоятельно.
  4. Записывайте кратко, что прогнозировал каждый из них. Как правило, публикации таких специалистов довольно длинные, в несколько абзацев. В них много рассуждений, почему они решили именно так, а не иначе. Вам это пока не нужно. Важен лишь окончательный вывод, который сделал каждый из них: рост до такого-то предела, снижение, рэндж в течение стольких-то дней.
  5. По достижении указанного каждым из них срока сверяйте данные. Насколько они оправдались? После 1-2 явных промахов удаляйте специалиста из составленного вами списка, как бы хорошо он себя ни рекламировал.
  6. В конце концов у вас останется мало людей, которым вы захотите доверять в их прогнозировании. Но, если они выдержат трёхмесячную проверку, это уже очень хорошо. Далее вы можете использовать их анализ для общего понимания ситуации с фундаментальной точки зрения. И всё равно продолжайте проверять.

 

При выборе аналитиков в свой список не забывайте о том, на каких таймфреймах вы торгуете. Если ваш трейдинг долгосрочный, то и специалистов ищите таких, которые исследуют долгие перспективы рынка. Если краткосрочный, то смотрите прогнозы тех, кто выдаёт данные на неделю или вообще на каждый выход новостей. И так далее.

Время, конечно, тоже придётся потратить. Но не так много, как на обучение – это первое. А второе – то, что в дальнейшем вам не придётся делать прогнозы самостоятельно. Вы сможете прибавлять к собственной аналитике (технической) чужую, и за счёт этого получать более высокие результаты.

Star: 

Средняя: 3 (2 оценки)

Star: 

Средняя: 3 (2 оценки)
Поделиться в социальных сетях
Также читайте
Средняя рабочая неделя – экономический индикатор
Средняя рабочая неделя (Average workweek) показывает усреднённую длительность рабочей недели за последний месяц. Выходит одновременно с Nonfarm Payrolls, что снижает значимость индикатора и делает его бесполезным для краткосрочных сделок.
Цены на экспорт - экономический индикатор
Цены на экспорт (Export prices) - это индикатор экономики, отображающий уровень инфляции. Может быть значимым или незначительным в зависимости от того, как вы используете его в своём анализе.
Товарные запасы на складах оптовой торговли – экономический индикатор
Товарные запасы на складах оптовой торговли (Wholesale Inventories) – индикатор, показывающий количество товаров на оптовых складах. Позволяет отследить возможный застой в экономике.
Как научиться торговать по фундаментальному анализу?
Многие понимают значимость фундаментального анализа, но почти никто не изучает его ввиду отсутствия хороших учебных материалов. Как стать специалистом в этой области?
Потребительский кредит - экономический индикатор
Потребительский кредит (Consumer credit) - показатель экономики, подсчитывающий количество потраченных за месяц денег, выданных в кредит. Сюда же относятся личные займы и рассрочка, а также банковские кредитные карты.