В большинстве случаев трейдеры используют в качестве своей торговой стратегии классические индикаторы технического анализа. Однако, практически у каждого из них имеется конфигурационная версия, которая немного отличается от стандартных параметров, которые заложены первоначально.
Такие параметры и определяют, насколько эффективным индикатор окажется в прогнозировании той или иной ситуации на рынке. Опытные профессионалы всегда уделяют настройке индикаторов огромное внимание, тестируя различные параметры на виртуальном счете, чтобы добиться максимальной эффективности каждого из них. Ведь даже если поменять, к примеру, период у скользящей средней, можно добиться гораздо больше прибыльных сделок, так как такая линия будет уже гораздо больше адаптироваться к рынку и особенностям конкретной выбранной валютной пары.
Поэтому никогда не бойтесь экспериментировать и менять параметры и настройки в классических индикаторах, ведь если вас чем-то не будет устраивать результат, то возможно изменив настройки всего на один пункт, можно добиться желаемого.
Ввиду совершенствования методов торговли и индикаторов были изобретены адаптивные индикаторы, которые подстраиваются автоматически под те или иные рыночные ситуации и меняют свои собственные настройки посредством специального алгоритма, встроенного в него.
Ярким примером того является индикатор KAMA (Адаптивная скользящая средняя Кауфмана), о котором и пойдет сегодня речь в статье. Здесь главным инструментом является период скользящей средней, который может не только определить главный тренд, но и периоды его разворота. Данный параметр рассчитывается автоматически на динамической основе, в зависимости от силы присутствующего на рынке тренда.
Индикатор КАМА (Адаптивная скользящая средняя Кауфмана), был разработан известным трейдером Перри Кауфманом. Автор выделяет следующие особенности индикатора, которые используются для заключения сделок по такому инструменту.
1. Адаптивный вид Moving Average будет основываться на знаменитой формуле, по которой строится знакомая нам Экспоненциальная скользящая средняя.
2. Если в момент анализа рынка тренд преобладает устойчивый, то значение периода автоматически уменьшается. Это поможет избежать запаздывание сигналов. Многие трейдеры сталкиваются с такой проблемой, а благодаря Адаптивной скользящей средней можно повысить эффективность торговли по индикатору МА.
3. Если на рынке отсутствует явный тренд, то есть преобладает боковое горизонтальное движение, то период скользящей средней автоматически увеличивается. Это позволит избежать ложных сигналов, которые появляются из-за наличия рыночных шумов.
По этой причине индикатор КАМА является усовершенствованной Скользящей средней, которая избавляет классический индикатор от его главных недостатков.
